姓名：樊星驰
办公室地址：A212
职称：助教
所属系部：机械工程学院
教育背景：杭州九游娱乐官网大学，圣彼得堡国立信息技术,机械学与光学研究型大学
教学领域：电气工程
主要教授课程：运动控制系统，电力电子技术
研究领域/专长：非侵入式负荷监测
主要科研项目：
（1）主动配电网态势图优化建模及大数据态势图片挖掘理论与方法研究：国家自然科学基金，2017-2020（参与人员）
（2）大数据环境下考虑需求侧响应非理性用户行为的智能电网优化调度研究：浙江省自然科学基金资助项目，2020-2022（参与人员）
学术论文：
罗平，樊星驰，基于电器运行状态和深度学习的非侵入式负荷分解，电力系统自动化，2021,45（12）:49-56
发明专利：
基于用户出行的时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法
基于电器物理特性及居民用电行为的负荷分解方法