林伟武，男，广东省。2012级计算机科学与技术专业本科生。
自我描述：
工作认真负责有担当，善于在工作中提出问题、发现问题和解决问题，有较强的逻辑分析能力；好学，踏实肯干有较强的责任感；能吃苦耐劳，勇于迎接挑战。
座右铭：
永葆青春与热情，常存善良与正直。
主修课程：
离散数学、概率论、数据结构、编译原理、计算机网络等；
在校荣誉：
绩点名列专业第一，三好学生，浙江省级优秀毕业生等；
2014/06 第三届浙江省“浙大网新杯”服务外包竞赛省级一等奖；
2015/03 获得校“先进个人”称号；
2014/11 获得杭州九游娱乐官网大学暑期社会实践活动“杰出个人”称号；
2013-2015 获校优秀学生“一等奖”3次，二等奖1次。
工作经历：
2016.03-至今 唯品会 数据平台与应用(大数据方向java开发)
所获荣誉：
唯品会2017季度优秀员工
项目经验：
1.数据清洗系统(web : ssm + quartz + thrift + hessian + vms，数据清洗与解析： spark streaming + kafka)
数据清洗系统，spark实时消费解析日志系统中的数据，并将清洗汇总过后的数据以图形化界面进行展现，从而为商业决策提供有力参考；
难点：
日志系统中的数据不规整，网络有抖动导致数据并不一定先发生就一定先到达到等，解决这些问题是关键。
2.选品助手(ssm + quartz + redis等）
基于历史销售数据对供应商所提供商品进行各个维度分析，例如：尺码健康度、分仓建议、备货货值是否合理等；
难点：
算法的加分减分项以及回归方程的系数随时可能进行调整，如何设计与实现，使得程序能最大限度的自适应算法的变动是关键。
3.选品中心(venus + osp + elasticsearch等)
档期包装组货系统，商务人员利用该系统可以一键包装组货，迅速组装出畅销的最优档期商品；
难点：
商品的维度信息可能随时发生变化，设计一个良好的前后端交互的数据结构显得尤为重要。