在信息化时代，教育科研产生大量数据，高校教师常因缺乏大数据分析的技术支持，难以从海量数据中提取有价值的信息。本期工作坊旨在提升参训教师的数据素养，使之熟练掌握统计分析工具的操作技能，能够独立进行数据清洗、分析和解读，将数据分析结果应用于实际的教科研活动中，提高教育决策的科学性和精准性，推动教育教学和科研工作向数据驱动的方向发展，为培养高素质人才和产出高水平的教科研成果奠定坚实基础。
主讲人：吴 浪 教授
专家简介：现为加拿大不列颠哥仑比亚大学(UBC)统计系终身教授，兼任加拿大统计科学研究所副所长和加拿大统计杂志等副主编。一直致力于统计及统计方法论的基础研究。近年来在缺失数据、面板数据、生物统计等领域获得了丰硕的研究成果。对于在非线性混合效应模型及不完全数据统计分析中应用的近似似然统计推断法相当纯熟，善于洞察该方向国际前沿的研究热点和研究难点，已取得国际同行承认的创新性学术成果。近年来共发表30余篇学术论文，主持加拿大国家自然科学基金项目3项。
活动时间：2025年5月14日、21日（周三）下午13:00-15:45
参加人员：有主持或参与教科规划课题、高教研究项目、教科研论文撰写需要的教师，请携带手提电脑参加工作坊活动；
继续教育课时：全程参加并完成本次教科研大数据统计分析实操工作坊各项培训任务的老师，由教发中心核准，可计8个继续教育课时。
联合组织单位：管理学院、经济学院
教师教学发展中心
2025年4月28日
